CPU使用率をコンテナごとに集計して表示
max by (container_name) (
max_over_time(
{"__name__"="kubernetes.io/container/cpu/limit_utilization",
"monitored_resource"="k8s_container",
"location"="asia-northeast1",
"container_name"=~"a-service-app|b-service-app"}[15m]
)
)
解説
max by (container_name):コンテナ名で集計する。maxは変更可能で、各コンテナのCPU使用率の平均値がほしければavgを使用する。by (...)は集計するキー。max_over_time:時間範囲内の最大値を取る。=~でサービス名名を部分一致で指定する。さらに|で複数のサービス名を指定する。- [15m]:時間範囲を15分に設定する。
__interval__で自動。
実際のイメージ
![]()
RabbitMQ
RabbitMQ Queue Message
avg_over_time(
rabbitmq_queue_messages{
location="asia-northeast1",
queue=~"queue_a|queue_b|queue_c|queue_d"
}[5m]
)
解説 これはキューの中のメッセージ数の時系列データを提供します。 キューの中のメッセージの定義は
RabbitMQ Queue Message Ready
avg_over_time(
rabbitmq_queue_messages_ready{
location="asia-northeast1",
queue=~"queue_a|queue_b|queue_c|queue_d"
}[5m]
)
RabbitMQ Queue Message Unacked
avg_over_time(
rabbitmq_queue_messages_unacked{
location="asia-northeast1",
queue=~"queue_a|queue_b|queue_c|queue_d"
}[5m]
)
Consumers
avg_over_time(
rabbitmq_queue_consumers{
location="asia-northeast1",
queue=~"queue_a|queue_b|queue_c|queue_d"
}[5m]
)
Net flow
(
sum by (queue) (
rate(rabbitmq_queue_messages_published_total{
location="asia-northeast1",
queue=~"queue_a|queue_b|queue_c|queue_d"
}[5m])
)
)
-
(
sum by (queue) (
deriv(rabbitmq_queue_messages{
location="asia-northeast1",
queue=~"queue_a|queue_b|queue_c|queue_d"
}[5m])
)
)
Inuverse Sci. X Tech. Blog